Cum ne poate ajuta AI să prevenim noile pandemii?

Când un nou coronavirus a apărut din natură în 2019, a schimbat lumea. Dar COVID-19 nu va fi ultima boală care va smulge natura în scădere. Tocmai în acest weekend, s-a anunțat că Australia nu mai era un spectator, deoarece Canada, Statele Unite și țările europene s-au luptat să țină cont de variola maimuțelor, o rudă mai puțin periculoasă a temutului virus al variolei pe care am reușit să-l eradicăm cu mare cheltuială.

Împingând natura la periferie, facem lumea mai puțin sigură pentru oameni și animale. Acest lucru se datorează faptului că distrugerea mediului aduce animalele purtătoare de virusuri mai aproape de noi sau mai aproape de ele. Și atunci când o boală infecțioasă precum COVID se răspândește, poate reprezenta cu ușurință o amenințare pentru sănătatea globală, având în vedere lumea noastră profund interconectată, ușurința călătoriei și orașele dense și în creștere.

Nu mai putem ignora faptul că oamenii fac parte din mediu, nu sunt separați de acesta. Sănătatea noastră este indisolubil legată de sănătatea animalelor și a mediului. Aceasta nu va fi ultima pandemie.

Pentru a fi mai bine pregătiți pentru următoarea răspândire a virusurilor de origine animală, trebuie să ne concentrăm pe legăturile dintre sănătatea umană, cea a mediului și cea animală. Aceasta se numește abordarea One Health, aprobată de Organizația Mondială a Sănătății și de multe altele.

Credem că inteligența artificială ne poate ajuta să înțelegem mai bine această rețea de conexiuni și să ne învețe cum să menținem echilibrul vieții.

Cum ne poate ajuta AI să scăpăm de noile pandemii?

60% din toate bolile infecțioase care afectează oamenii sunt zoonoze, adică provin de la animale. Aceasta include virusul mortal Ebola, care provine de la primate, gripa porcină, de la porci și noul coronavirus, cel mai probabil de la lilieci. De asemenea, este posibil ca oamenii să transmită bolile noastre animalelor, cercetările recente sugerând transmiterea COVID-19 de la oameni la pisici, precum și la căprioare.

Avertizarea timpurie a noilor zoonoze este esențială dacă dorim să putem controla răspândirea virală înainte ca aceasta să devină o pandemie. Pandemiile precum gripa porcină (gripa H1N1) și COVID-19 ne-au arătat potențialul uriaș al predicției și monitorizării bolilor bazate pe inteligență artificială. În cazul variolei maimuței, virusul are a circulat deja în țările africane, dar acum a făcut saltul la nivel internațional.

Cu ce ​​seamănă? Luați în considerare colectarea și analizarea datelor în timp real despre ratele de infecție. De fapt, inteligența artificială a fost folosită pentru prima dată pentru a raporta noul coronavirus pe măsură ce a devenit o pandemie, cu munca realizată de compania de inteligență artificială Bluedot și HealthMap la Spitalul de Copii din Boston.

Cum? Urmărind fluxuri vaste de date în moduri în care oamenii pur și simplu nu le pot. Healthmap, de exemplu, folosește procesarea limbajului natural și învățarea automată pentru a analiza datele din rapoartele guvernamentale, rețelele sociale, site-urile de știri și alte surse online pentru a urmări răspândirea globală a focarelor de boli.

De asemenea, putem folosi inteligența artificială pentru a extrage datele din rețelele sociale pentru a înțelege unde și când va avea loc următoarea creștere a COVID-19. Alți cercetători folosesc inteligența artificială pentru a examina secvențele genomice ale virusurilor care infectează animalele pentru a prezice dacă acestea ar putea să treacă de la gazdele lor animale la oameni.

Pe măsură ce schimbările climatice modifică sistemele Pământului, modifică și modul în care bolile se răspândesc și modul în care sunt distribuite. Și aici, AI poate fi folosită în noi metode de supraveghere.

O mai bună conservare datorită AI

Există legături clare între distrugerea mediului înconjurător și apariția de noi boli infecțioase și efectele zoonotice. Aceasta înseamnă că protejarea și conservarea naturii contribuie și la sănătatea noastră. Menținând ecosistemele sănătoase și intacte, putem preveni viitoarele epidemii.

Și în conservare, AI poate ajuta. De exemplu, Wildbook folosește algoritmi de viziune computerizată pentru a detecta animale individuale în imagini și pentru a le urmări în timp. Acest lucru le permite cercetătorilor să producă estimări mai bune ale dimensiunilor populației.

Distrugerea mediului prin defrișare sau exploatare ilegală poate fi observată și de AI, de exemplu, ca parte a proiectului Trends.Earth, care monitorizează imaginile din satelit și datele de observare a Pământului pentru a căuta semne de schimbare nedorită.

Oamenii de știință cetățeni se pot implica, de asemenea, ajutând să antreneze algoritmi de învățare automată pentru a identifica mai bine plantele și animalele pe cale de dispariție pe platforme precum Zooniverse.

AI pentru lumea naturală și pentru oameni

Cercetătorii încep să pună la îndoială etica cercetării AI asupra animalelor. Dacă AI este folosită neglijent, am putea vedea rezultate mai slabe atât pentru speciile de animale domestice, cât și pentru cele sălbatice, de exemplu, datele de urmărire a animalelor pot fi predispuse la erori dacă nu sunt verificate de oameni la sol sau chiar piratate de braconieri.

AI este oarbă din punct de vedere etic. Dacă nu luăm măsuri pentru a încorpora valori în acest software, este posibil să ajungem la o mașină care reproduce prejudecățile existente. De exemplu, dacă există inegalități în accesul uman la resursele de apă, acestea ar putea fi recreate cu ușurință în instrumente AI care mențin această nedreptate. Acesta este motivul pentru care organizații precum AINowInstitute se concentrează pe părtinire și justiție de mediu în AI.

În 2019, UE a publicat orientări etice pentru IA de încredere. Scopul a fost să se asigure că instrumentele AI sunt transparente și acordă prioritate acțiunii umane și sănătății mediului.

Instrumentele AI au un potențial real de a ne ajuta să facem față următoarei pandemii, ținând un ochi la viruși și ajutându-ne să păstrăm natura intactă. Dar pentru ca acest lucru să se întâmple, va trebui să extindem AI spre exterior, departe de natura centrată pe om a majorității instrumentelor AI, pentru a îmbrățișa plinătatea mediului în care trăim și pe care îl împărtășim cu alte specii.

Trebuie să facem acest lucru în timp ce încorporăm instrumentele noastre AI în principiile transparenței, echității și protecției drepturilor pentru toți.


Ann Borda, profesor asociat, Melbourne Medical School, Universitatea din Melbourne; Andreea Molnar, profesor asociat, Universitatea de Tehnologie Swinburne; Cristina Neesham, profesor asociat de etică în afaceri și responsabilitate socială corporativă, Universitatea din Newcastle, și profesor Patty Kostkova, profesor de sănătate digitală, director al Centrului UCL pentru sănătate publică digitală în situații de urgență (dPHE), UCL

Acest articol este republicat din The Conversation sub o licență Creative Commons. Citiți articolul original.

Add Comment